李然

长聘教轨副教授


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研究兴趣 教育背景 工作经历 学术发表 项目资助 获奖信息 公益服务
人工智能、电力系统分析和市场经济理论相结合的交叉学科研究

2011.09 –2015.01, 巴斯大学, 电气工程-统计学联培项目,博士

2009.09 – 2011.06, 巴斯大学,华电-巴斯2+2项目,电气工程,学士

2007.09 – 2011.06,华北电力大学,电气工程及其自动化专业,学士

2020.12~至今 上海交通大学,电子信息与电气工程学院,长聘教轨副教授

2015.01~2020.09 英国巴斯大学,电子与电气工程系,博后、讲师、长聘助理教授

  1. C. Zhang and R. Li, "A Novel Closed-Loop Clustering Algorithm for Hierarchical Load Forecasting," in IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 12, no. 1, pp. 432-441, Jan. 2021
  2. H. Shi, M. Xu, and R. Li*, "Deep learning for household load forecasting—A novel pooling deep RNN," IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 9, no. 5, pp. 5271-5280, 2017. (ESI 0.1%“热点论文”、1%“高被引论文”、“研究前沿”)
  3. R. Li, Z. Wang, C. Gu, F. Li, and H. Wu, "A novel time-of-use tariff design based on Gaussian Mixture Model," Applied energy, vol. 162, pp. 1530-1536, 2016.
  4. R. Li, F. Li, and N. D. Smith, "Multi-resolution load profile clustering for smart metering data," IEEE Transactions on Power Systems, vol. 31, no. 6, pp. 4473-4482, 2016.
  5. R. Li, C. Gu, F. Li, G. Shaddick, and M. Dale, "Development of low voltage network templates—Part I: Substation clustering and classification," IEEE Transactions on Power Systems, vol. 30, no. 6, pp. 3036-3044, 2015
  1. 英国工程与自然科学研究委员会,Energy Management in Botswana and Sub Saharan Africa,主持
  2. 国家自然科学基金与英国皇家工程学会,Robust Network Planning to Facilitate EV Integration, 主持
  3. 英国国家科学基金英-韩国际合作项目,Peer-to-Peer Energy Trading and Sharing -3M,子课题负责人
  4. 欧盟地平线2020项目,P2P-SmarTest,子课题负责人
  5. 英国巴斯大学国际合作基金,英美电力负荷预测交流项目,主持
  1. Higher Education Academy Fellow,英国教学荣誉
  2. Commendation for Exceptional Performance,巴斯大学杰出教师奖
  3. 优秀编委International Trans on Electrical Energy Systems
  4. 巴斯大学优秀毕业生
  5. 华北电力大学优秀毕业生