贺兴

副研究员


联系方式

电子信箱:hexing_hx@126.com

通信地址:上海市东川路800号电信群楼#1-337


研究兴趣 教育背景 工作经历 学术发表 项目资助 获奖信息 公益服务
电力大数据分析, 能源互联网数字孪生系统建模与分析

2012/09-2017/03, 上海交通大学, 电气与电子工程学院电气工程系, 博士

2010/09-2012/06, 上海交通大学, 电气与电子工程学院电气工程系, 硕士

2004/09-2008/06, 南京东南大学, 吴健雄学院 & 自动化学院, 学士

2021/01至今, 上海交通大学, 电气工程系, 副研究员

2019/08-2020/12, 上海交通大学, 电气工程系, 助理研究员

2017/06-2019/08, 上海交通大学, 计算机系, 博士后

代表性论文

  1. Xing He, Qian Ai, Robert Qiu, Wentao Huang, Longjian Piao, Haichun Liu. A Big Data Architecture Design for Smart Grids Based on Random Matrix Theory. IEEE Transaction on Smart Grid, 2017, 8(2): 674-686. (引用次数212, ESI高引)
  2. Xing He, Lei Chu, Qian Ai, Robert Qiu, Zenan Ling, Jian Zhang. Invisible Units Detection and Estimation Based on Random Matrix Theory. IEEE Transactions on Power System, 2020.5, 35(3): 1846-1855.
  3. Xing He; Robert Qiu; Qian Ai; Tianyi Zhu. A Hybrid Framework for Topology Identification of Distribution Grid with Renewables Integration. IEEE Transactions on Power Systems, 2021.3, 36(2): 1493-1503.
  4. Xinyi Xu, Xing He, Qian Ai, Robert Qiu. A Correlation Analysis Method for Power Systems Based on Random Matrix Theory. IEEE Transactions on Smart Grid, 2017.7, 8(4): 1811-1820.
  5. Xin Shi, Robert Qiu, Tiebin Mi, Xing He, Yongli Zhu. Adversarial Feature Learning of Online Monitoring Data for Operational Risk Assessment in Distribution Networks. IEEE Transactions on Power System, 2020, 35(2): 975-985.
  6. Xin Shi, Robert Qiu, Zenan Ling, Fan Yang, Haosen Yang, Xing He. Spatio-Temporal Correlation Analysis of Online Monitoring Data for Anomaly Detection and Location in Distribution Networks. IEEE Transactions on Smart Grid. 2020, 11(2): 995-1006.
  7. Xing He, Lei Chu, Robert Qiu, Qian Ai, Zenan Ling. A Novel Data-Driven Situation Awareness Approach for Future Grids—Using Large Random Matrices for Big Data Modeling. IEEE Access, 2018, 6: 13855-13865.
  8. Lei Chu, Robert Qiu, Xing He, Zenan Ling, Liu Yadong. Massive Streaming PMU Data Modeling and Analytics in Smart Grid State Evaluation Based on Multiple High-Dimensional Covariance Tests. IEEE Transactions on Big Data, 2017, 4(1): 55-64.
  9. 贺兴, 艾芊, 邱才明, 等. 随机矩阵理论在电力系统认知中的应用初探[J]. 电网技术, 2017, 41(4): 1165-1173
  10. Xing He, Robert Qiu, Qian Ai, Lei Chu, Xinyi Xu. Designing for Situation Awareness of Future Power Grids: An Indicator System Based on Linear Eigenvalue Statistics of Large Random Matrices. IEEE Access, 2016, 4, 3557-3568.
  11. 贺兴, 艾芊, 朱天怡, 邱才明, 张东霞. 数字孪生在电力系统应用中的机遇和挑战[J/OL]. 电网技术, 2020, 44(6): 2009-2019.
  12. 徐舒玮, 邱才明, 张东霞, 贺兴, 储磊. 基于深度学习的输电线路故障类型辨识, 中国电机工程学报, 2019, 39(1): 65-74.
  13. 徐心怡, 贺兴, 艾芊, 邱才明. 基于随机矩阵理论的配电网运行状态相关性分析方法, 电网技术, 2016, (03): 781-790.

代表性发明专利与软件著作权

  1. 2017.01一种基于自由概率理论的电网稳定性检测方法, CN106338666A, ZL201610756596.7.
  2. 2016.11一种基于深度自编码网络的短期电力负荷预测方法, CN106447133A.
  3. 2016.08一种基于电网PMU大数据的电网稳定性判别方法, CN106356994A, ZL201610756617.5.
  4. 2016.08一种基于随机矩理论的电力系统认知方法, CN106571626A.
  5. 2017.07基于全景理论的多微网聚合协调优化运行方法CN104935004A, ZL201510311962.3.
  1. 国家自然科学基金青年项目, 51907121, 基于随机矩阵理论和深度学习技术融合的配电网故障高维判据构建及其智能诊断方法研究, 2020.01-2022.12;
  2. 国网上海市电力公司, 基于数字孪生的变电站设备健康评估与故障研判, 2021.03-2022.12;
  3. 浙江华云信息科技有限公司, 配网智能化运行辅助技术服务, 2020.09-2021.12;
  4. 浙江省电力有限公司经济技术研究院, 基于数字孪生技术的数智电网框架体系构建与探究, 2020.09-2021.03;
  5. 中国石油化工股份有限公司, 老油田开发大数据应用系统集成与示范应用—油气藏智能开发领域机器学习算法优化与实现;
  6. 国网上海市电力公司, 物联网环境下基于多元协同的智慧园区优化调控技术及互动模式研究, 2020.01-2021.06;
  7. 国家自然科学基金联合基金项目, U1866206, 基于能源细胞-组织架构的区域能源网分层调控、互动机制与市场交易研究, 2019.01-2022.12;
  8. 国网上海市电力公司, 基于计算机视觉和多维数据统计的智能巡检辅助模块开发, 2019.04-2019.12;
  9. 国网山东省电力公司电力科学研究院, 基于数据驱动的能源互联网运行规律研究, 2018.01-2019.11;
  10. 浙江省电力有限公司, 全业务多时域建模的供电服智能化关键技术及工程应用:基于数据挖掘的配电网薄弱点诊断研究, 2016.07-2017.07;
  1. Outstanding Young Engineer Award, 国际学术奖, IEEE PES China Chapter Council, 2020 (IEEE PES中国区授予35岁以下且在电力能源领域做出重要贡献的会员, 全国4人).
  2. ESI高引论文一作. A Big Data Architecture Design for Smart Grids Based on Random Matrix Theory. IEEE Transaction on Smart Grid, 被引212次(截止2021年3月).
  3. 电力之光科学传播专家, 电机工程学会, 2020-2023.