何光宇

长聘教授,博士生导师,IET Fellow


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研究兴趣 教育背景 工作经历 学术发表 项目资助 获奖信息 公益服务
智能用电网络,网荷协同,需求响应,智慧绿色园区,自趋优虚拟电厂,智能电网与智能调度

1996.09-1999.07清华大学电机系,博士

1994.09-1996.07清华大学电机系,硕士

1989.09-1994.07清华大学自动化系, 学士

2014.12 – 上海交通大学,电气工程系,教授,博士生导师

2012.12 – 2014.11清华大学,电机工程与应用电子技术系,教授,博士生导师

2003.12 – 2012.12清华大学,电机工程与应用电子技术系,副教授

2003.12 – 2004.11法国IDEA(Inventer la Distribution Electrique de)研究所,访问学者

1999.11 – 2003.11清华大学,电机工程与应用电子技术系,讲师



2016~2021年代表作:

[1]   Fan Shuai, He Guangyu, Zhou Xinyang, Cui Mingjian. Online optimization for networked distributed energy resources with time-coupling constraints. IEEE Transactions on Smart Grid, 12(1),2021: 251-267.

[2]   Zhai Shaopeng, Wang Zhihua, Yan Xufeng, He Guangyu. Appliance flexibility analysis considering user behavior in home energy management system using smart plugs. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2019, 66(2):1391-1401.

[3]   Fan Shuai, Liu Jiang, Wu Qing, Cui Mingjian, Zhou Huan, He Guangyu. Optimal coordination of virtual power plant with photovoltaics and electric vehicles: A temporally coupled distributed online algorithm. Applied Energy, 2020, 277: 115583.

[4]   Dong Lianxin, Fan Shuai, Wang Zhihua, Xiao Jucgheng, Zhou Huan, Li Zuyi, He Guangyu. An adaptive decentralized economic dispatch method for virtual power plant. Applied Energy, 2021, 300: 117347.

[5]    Zhou Huan, Fan Shuai, Wu Qing, Dong Lianxin, Li Zuyi, He Guangyu. Stimulus-response control strategy based on autonomous decentralized system theory for exploitation of flexibility by virtual power plant. Applied Energy, 2021, 285: 116424.

[6]    Xiao Jucheng, He Guangyu, Fan Shuai, Zhang Siyuan, Wu Qing, Zuyi Li. Decentralized transfer of contingency reserve: Framework and methodology. Applied Energy, 2020, 278: 115703.

[7]    Jia Kunqi, Guo Ge, Xiao Jucheng, Zhou Huan, Wang Zhihua, He Guangyu. Data compression approach for the home energy management system. Applied Energy, 2019, 247: 643-656.

[8]    Xiao Jucheng, He Guangyu, Zhou Huan, Zhang Siyuan, Wang Zhihua. Decentralized transfer of contingency reserve: Concept, benefit assessment, impacting factors, and benefit mechanism. Applied Energy, 2019, 255: 113728.

[9]    Li Jia, Liu Feng, Li Zuyi, Mei Shengwei, He Guangyu. Impacts and benefits of UPFC to wind power integration in unit commitment. Renewable Energy, 2018, 116:570-83.

[10]  Zhai Shaopeng, Zhou Huan, Wang Zhihua, He Guangyu. Analysis of dynamic appliance flexibility considering user behavior via non-intrusive load

monitoring and deep user modeling. CSEE Journal of Power and Energy Systems, 2020, 6(1): 41-51.

[11]  Fan Shuai, Li Zuyi, Yang Lin, He Guangyu. Customer directrix load-based large-scale demand response for integrating renewable energy sources. Electric Power Systems Research, 2020, 181: 106175.

[12]  Fan Shuai, Xiao Jucheng, Li Zuyi, He Guangyu. Characterization and trading of energy level and energy shift considering virtual power plant. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, early access, 2021.

[13]  Cao Jia, Yan Zheng, Xu Xiaoyuan, He Guangyu, Huang Shaowei. Optimal power flow calculation in AC/DC hybrid power system based on adaptive

simplified human learning optimization algorithm. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 2016, 4:690-701.

[14]  Meng Yan, Fan Shuai, Zheng Xiangming, Xiao Jucheng, Zhou Huan, He Guangyu. Optimal operation of virtual power plant considering power-to-hydrogen systems. 2022 IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM), Denver, Colorado, July, 2022, pp. 1-5.

[15]  范帅, 何光宇, 郑湘明, 谭益民, 谢永康, 徐为勇. 基于在线分布式优化的虚拟电厂自趋优运行方法研究. 中国电机工程学报.

[16]  徐博强, 张沛超, 何光宇, 赵建立. 基于主从博弈的热水器集群的负荷准线控制方法. 中国电机工程学报.

[17]  沈翔宇, 罗博航, 陈思捷, 严正, 平健, 何光宇, 嵇士杰, 常新, 李达. 能源区块链共识算法性能的评估方法与实证分析:以分布式能源交易为例. 中国电机工程学报.

[18]  周欢, 王芬, 李志勇, 刘江, 李祖毅, 何光宇. 虚拟电厂自趋优负荷跟踪控制策略. 中国电机工程学报, 2021, 41(24):8334-8349.

[19]  郏琨琪, 何光宇. 智能用电网络数据采集与通信机制的研究. 中国电机工程学报, 2016, 36(06):1544-1551.

[20]  潘迪涵,董联鑫,范帅,黄艺璇,杨世海,何光宇. 基于二阶ETP解析解的空调-建筑电热耦合系统参数辨识方法. 电力系统自动化.

[21]  范帅, 危怡涵, 何光宇, 李祖毅. 面向新型电力系统的需求响应机制探讨. 电力系统自动化, 2022, 46(07), 1-12.

[22]  吴承鑫, 沈海军, 王治华, 黄婷, 范帅, 何光宇. 数据驱动的变频空调负荷模型参数在线辨识方法. 电力系统自动化, 2022, 46(01):120-129.

[23]  范帅, 郏琨琪, 王芬, 王治华, 杨林, 何光宇. 基于负荷准线的大规模需求响应. 电力系统自动化,2020, 44(15): 19-27.

[24]  肖居承, 何光宇, 张思远, 王治华, 常乃超, 卢强. 事故备用分散转移的效益评估. 电力系统自动化, 2020, 44(13):9-16.

[25]  肖居承, 何光宇, 张思远, 谢邦鹏, 赵文恺, 刘锋. 事故备用分散转移的实现方式. 电力系统自动化, 2020, 44(14):9-18.

[26]  周欢, 黄龙琼, 伍人剑, 何县宇, 原启涛, 何光宇. 基于绿色㶲经济的综合能源系统价值评价方法. 电力系统自动化, 2020, 44(02):36-42.

[27]  燕续峰, 翟少鹏, 王治华, 王芬, 何光宇. 深度神经网络在非侵入式负荷分解中的应用. 电力系统自动化, 2019, 43(01):126-132+167.

[28]  燕续峰, 翟少鹏, 何光宇. 基于时间概率分布与电器组合超状态的非侵入式负荷分解. 电力系统自动化, 2018, 42(24):53-58+73.

[29]  范帅, 郏琨琪, 郭炳庆, 蒋利民, 王治华, 何光宇. 分散式电采暖负荷协同优化运行策略. 电力系统自动化, 2017, 41(19):20-29.

[30]  赵雪霖, 何光宇. 生活电器用电效用概念及其评估方法. 电力系统自动化, 2016, 40(01):53-59.

[31]  郏琨琪, 王治华, 范帅, 肖居承, 何光宇. 电网信息物理系统的数据驱动架构设计及应用. 电网技术, 2018, 42(10): 3116-3127.

[32]  何光宇, 常乃超, 董树锋, 王彬. 基于集合论估计的电网状态辨识(一)建模. 电力系统自动化, 2016, 40(05): 25-31.

[33]  王彬, 董树锋, 王治华, 何光宇. 基于集合论估计的电网状态辨识 (二)基于区间约束传播的求解方法. 电力系统自动化, 2016, 40(06): 10-16.

[34]  王彬, 王治华, 董树锋, 周宁慧, 何光宇. 基于集合论估计的电网状态辨识(三)基于优化模型的求解方. 电力系统自动化, 2016, 40(07): 49-53.

[35]  周宁慧, 王彬, 王治华, 董树锋, 何光宇. 基于集合论估计的电网状态辨识 (四)离群点识别. 电力系统自动化, 2016, 40(08): 22-28+50.

[36]  王彬, 王治华, 周宁慧, 董树锋, 何光宇. 基于集合论估计的电网状态辨识(五)拓扑错误识别. 电力系统自动化, 2016, 40(09): 9-15.


[1]    

自趋优虚拟电厂驱动零碳能源系统的关键技术与示范,国家重点研发计划,2020-2023,项目负责人

[2]    促进高比例新能源消纳的大规模需求响应机制与机理研究,国家自然科学基金,2019-2022,项目负责人

[3]    基于微型同步相量测量的智能配电网运行关键技术研究,国家重点研发计划,2017-2021,项目骨干

[4]    自趋优智慧园区微网系统示范及实训平台研究与建设(研究部分),南方电网公司科技项目,2020-09至2022-10,项目负责人

[5]    基于边缘计算的新能源场站态势感知关键技术与示范应用,国网上海市电力公司科技项目,2020-06至2021-09,项目负责人

[6]    基于负荷准线的规模化、常态化需求响应机制研究,国网福建省电力公司科技项目,2022-07至2023-03,项目负责人

[7]    多类型容量紧缺场景下的灵活性资源分级调度模型研究服务,国网江苏省电力有限公司科技项目,2022-05至2023-11,项目负责人.

[8]    商用车辆充电车库技术开发(合作),三浦车库股份有限公司,2020-09至2022-12,项目负责人

[9]    多元用户侧的智慧能源管理关键技术研究与设备研制,南方电网公司科技项目,2017-09至2019-08,项目负责人

[10]  超大规模电网调度系统的高可用与敏捷反应能力的关键技术研究及典型场景应用,国网上海市电力公司科技项目,2018-06至2019-09,项目负责人

[11]  物理分布、逻辑统一的全网一体化实时监控关键技术研究与应用,国网上海市电力公司科技项目,项目负责人

[12]  基于需求响应的营销-微网-用户深度融合关键理论及支撑技术研究,中国电力科学研究院,2015-10至2016-09,项目负责人

[13]  适应多类型新能源接入海南电网的调度自动化高级应用系统之含多类型新能源的AVC控制(软件开发部分),海南电网公司科技项目,项目负责人

[14]  Use Intel Quark Gateways to Deploy a Complete IoT E2E Solution for Intelligent Air Conditioning in Student’s Dormitories,英特尔(中国)有限公司,项目负责人

[1]

中国产学研合作创新奖

[2]  中国电力科学技术奖三等奖

[3]  上海市科学技术进步二等奖

[4]  海南省科技进步一等奖



[1]   《电力系统自动化》编委



[2]   IET Fellow

[3]   IEEE高级会员

[4]   中国电机工程学会高级会员

[5]   工信部工业需求侧响应委员会专家

[6]   海南电网专家委员会委员

[7]   贵州省电力大数据重点实验室学术委员会委员