杨镜非
发表时间:2012-06-06阅读次数:12549次

杨镜非

副教授,上海交通大学电气工程系

 

研究领域

智能配电网,电力系统故障诊断,电网智能调度,分布式状态估计

 

联系方式

地址:上海市闵行区东川路800号上海交通大学电信群楼1-318室

邮编:200240

联系电话:021-34205341

电子邮件:carayang@sjtu.edu.cn

 

教育背景

2004.02 –2006.12 德国达姆施塔特工业大学电力系统研究所,博士

1995.09 –1998.04 华北电力大学电力工程系,硕士

1990.09 –1994.07 上海电力学院电力工程系,学士

 

工作经历

1998.4–上海交通大学电气工程系

 

主讲课程

电力系统自动化(本科生课程)

工程数据库基础(研究生课程)

数学在电力系统中的应用(研究生课程)

 

主要在研科研项目

1、电力系统故障诊断应用研究

2、输电网故障重演研究

3、配电网重构模式的分析和优化

4、考虑经济性、安全性和操作可行性的配电网优化运行研究

 

成果与获奖

1、2004年,架空线路控制及入地规划研究获中国教育部科技成果

2、2009年,上海交通大学晨星青年学者奖励计划优秀青年教师一等奖

3、2006年,参与建设电气工程基础获上海交通大学精品课程

4、2012年,主讲电力系统自动化获上海市精品课程

 

主要论文

[1] 电力系统潮流组件的开发,杨镜非、黄家裕,电网技术, 2000.4

[2] SVM在电网短期负荷预测中的应用研究,杨镜非、程浩忠、谢宏, 电力系统自动化设备,2004.7

[3] SVM 与Fourier 算法在电网短期负荷预测中的应用,杨镜非、程浩忠,继电器,2004.11

[4] Short-term Load Forecasting With Increment Regression Tree,Jingfei Yang, Juergen Stenzel, Journal of Electric Power Systems Research ,2006.6

[5] Application of two dimensional Support Vector Machine in Short-term Load Forecasting, Proceedings of IEEE St.Petersburg PowerTech,June, Russia,2005

[6] Historical Load Curve Correction for Short-term Load Forecasting, Proceedings of 7th International Power Engineering Conference,Dec 2005, Singapore

[7] Power System Short-term Load Forecasting,Jingfei Yang, http://elib.tu-darmstadt.de/diss/000662/

[8] 短期负荷预测的支持向量机参数选择方法,杨国健 杨镜非 童开蒙 程浩忠 孙毅斌 叶清,电力系统及其自动化学报 2012,6.

[9] 落雷多且变化大地区的输电线路雷击预测方法,童开蒙 杨镜非 张楠,水电能源科学 2012,9.

[10] 一种适应含弱环网的配电网过程状态估计算法,刘冬 杨镜非 孙毅斌 童开蒙 刘杨,水电能源科学 2012,1.

[11] BP神经网络在反窃电系统中的研究与应用,曹峥 杨镜非 刘晓,水电能源科学 2011,9.

[12] 实时稳定切机装置状态及稳定限额监控系统设计,王健 杨镜非,华东电力 2009,12.

[13] RTU在电力系统中的应用,王前 杨镜非,科技与企业 2011,12.

[14] 决策树在短期电力负荷预测中的应用,葛宏伟 杨镜非,华中电力 2009,1.

 

 

Copyright © 2005 版权所有:上海交通大学电气工程系  备案号沪交ICP备2010961   技术支持:维程互联